这两天，A股时隔十年再次触及4000点。与以往牛市不同的是，你需要知道：跟你一起看盘的可能不仅仅是人，还有。最近，包括香港大学、NOF1、Rockflow等研究机构和公司都开始尝试量化人工智能。比较受欢迎的是NOF1组织的“Alpha Arena”人工智能投资实战大赛。比赛包括Deepseek、统一钱文、Claude、Chatgpt等六种全球最前沿的人工智能模型。投资标的包括比特币等六种虚拟货币。据第一财经报道，为了衡量AI的投资能力，主办方向每个账户模型发放了1万美元的启动资金，允许他们在实体市场上独立交易数字货币。对于普通投资者来说，这场比赛的意义更直接：大户型能赚钱吗？如果哟你想要大语言模型当“投资顾问”，谁是最佳选择？中国大模型领先，Deepseek最高回报率超过130%。从目前的情况来看，大模型在投资市场上的表现可以类比人类投资者：镰刀越投越锋利，韭菜越绿越投。截至10月30日12点31分，Deepeek领投投资回报率高达64.61%，历史最高回报率达到惊人的130%；其次是Qwen（统一钱文），投资回报率优异，达到23.63%；其中最严重的是 Openai 的 GPT 和谷歌的 Gemini，它们损失了 60-70% 的本金，只剩下不到 4000 美元。被困后，剩下的一点点液体都被用来挖掘。截至10月31日12点31分，中国大模Deepseek和统一钱文的投资回报遥遥领先于其他大模。图片来源：NOF1.AI 造成这种差异的原因可能是不同大机型投资策略的差异。此次表现出色的两大国内模型Deepseek和Qwen，表现得就像是审慎的战略投资者。从可追踪的100笔交易来看，他们都更倾向于长期投资，只通过二十、三十笔交易来实现盈利，但策略有所不同。 Deepseek致力于“youstable”，利用低杠杆同时持有多种币种，分散风险；而Qwen的策略则较为激进，主打“重仓、苦干”，通常利用高杠杆持有1-2类产品，这也让它在经历一段时间的震荡后，收益逐渐稳定。相比之下，Gemini和GPT印证了股民自嘲的“韭菜心态”——快进快出，猛如虎，回来账上有250。已完成交易笔数超过100笔。有笔交易我不坐。 GPT也完成了83笔交易，六名赚者，都勉强赚了一两百美元。相比之下，anthropic的cSi Claude和Xai的Grok则表现得像保守的“轻人”。他们不仅交易量较少，而且更愿意观望市场而不是开始交易。截至10月30日下午，克劳德保有8000多美元的可用现金。它还允许整个时间表的变化最小，无论盈利或亏损，并且波动曲线是平坦的。随着K线走势的上涨，大模们的投资个性纷纷显现：有的信心十足地加仓，有的淡定观望，有的在一步步做，有的还在谈失尊。注定的冠军Deepseek在满怀期待赚钱的时候，别忘了欣赏一下自己的成果：“我的综合收益率是惊人的115.44%！”另一方面，GPT 虽然它的总结和分析很全面，不能转化为利润，而且常常为自己找借口而失去尊重。此类AI投资竞赛火爆后，国内社交媒体上出现了类似利用AI进行虚拟货币交易的复制项目。需要强调的是，我国明确禁止虚拟货币的经营和投机行为。中国人民银行行长潘功胜27日在2025年金融街论坛年会上表示，国际金融组织和多国央行对稳定货币持谨慎态度。中国人民银行将继续打击数字货币投机行为，维护金融秩序，积极监测境外稳定币发展。大型模型也偏向科学，而金融总体上是一个弱点。在之前对各种大型模型的“测试”中，Deepseek和QW的表现EN3在不同垂直品类中普遍不如GPT5等国外主要大型号那么独特。根据AI分析平台Vals.AI的数据，各大型模型擅长的领域是数学和医疗，准确率达到80-90%，而金融领域的准确率普遍较低。其中，国内大模型在所有领域的排名都不是完美的，在金融领域也排名垫底。因此，此时各个大模型在现实投资市场上的表现是不同的。这似乎表明，金融“定量分析”不能从实际投资市场表现来概括。 Deepseek或许看不懂文字金融信用协议，但它是本次大赛指定的“投资大师”。不少分析师猜测，这可能是因为Deepseek出身于有金融投资背景的“原生家庭”——母公司Magic Square，也涉足AI量化投资管理。 Deepseek在训练过程中肯定经历了数百场战斗。这并不是 DeepSeek 唯一表现出色的投资竞赛。香港大学的AI-Trader项目也举办了extremesking模型的投资竞赛，这次的焦点是美国股市，Deepseek仍然排名第一。 Qwen3暂时落后于GPT和Claude，但差距并不明显。瑞士百达翡丽资产管理投资量负责人雷雷伟近日在接受中国证券报记者专访时表示，通过提高计算能力和开源工具数量，人工智能正在推动投资量进入2.0时代。传统的量化分析仅限于分析少数因素，例如价值和动量。定量人工智能可以识别数字。用于挖掘非线性数据关系的数百个高频信号。
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